候補を先に定め、文章ではなく評価を受け取る
Googleが11月11日に発表した窓口は、専用モデル「Gemini Decision 1」を使い、開発者が設定した候補をまとめて評価する。想定用途は、使うツールの選択、問い合わせを担当モデルへ振り分ける処理、方針に合うかの確認などだ。自由な回答文を順に作る代わりに、確率や信頼度を受け取る仕組みで、アプリの中で次の処理を選ぶ部品として位置付けられる。
3形式の質問と、人の確認に回すための信頼度
質問形式は、条件が成立するかの二択、複数候補からの選択、順序のある評価基準に沿った採点の3種類。Googleは共通の入力に最大1,000問を組み合わせられると説明している。返される信頼度は0〜1で、曖昧なケースを別のモデルや人間の確認へ回すために使える。ただし、数値が高いだけで業務上の判断が正しいと確定するわけではない。編集上は、選択肢の作り方と誤りを扱う設計も重要と考える。
Vercel経由では入力形式が接続方法によって異なる
Vercelも11月11日、AI Gatewayでの提供を発表した。同社の案内では、AI SDK 7を使う場合はPDF、音声、動画の入力に対応する一方、TypeSafe互換APIとDecisions APIでは文章と画像を受け付ける。SDKは開発に使う部品集のことだ。モデル全体が扱える形式と、特定の接続方法で送れる形式を混同すると、想定したデータを渡せないため、利用する窓口ごとの条件確認が必要になる。
利用記録と費用管理、今後必要な実業務での評価
Vercelは、この判断処理も他のモデル呼び出しと同様にログへ表示され、予算管理の対象になると説明する。今回確認したのは提供開始と仕様で、実際の処理を試した結果ではない。編集上は、導入するなら誤判定をどの程度許容できるか、人が確認する条件をどう設定するかを業務に即して確かめる必要があると考える。今後は接続先の対応変更と、独立した利用評価を追いたい。