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理研、量子誤り訂正の準備を省資源化。30物理量子ビットで6論理量子ビットを扱う手法

研究室風の実験台に並ぶレンズ付き金属マウントとケーブル、奥の測定装置(説明用画像・現場写真ではありません)

理研などは11月14日、量子情報を誤りから守る符号化の準備に必要な資源を減らす手法を発表した。30個の物理量子ビットに6個の論理量子ビットを記録する方式を用い、補助分を含む必要数を数値シミュレーションで比較した。実機の完成や量子計算全体の資源半減を示した発表ではない。

押さえておきたい要点

  • 論理量子ビットは、複数の装置上の量子ビットに情報を分散して誤りから守る単位。
  • 特定の初期状態を作る回路のCNOT操作を108回から67回へ削減。
  • 比較は所定のノイズを仮定した数値シミュレーション。実機での効果は別に検証が必要。

情報を守る前の「準備」にも誤りがある

理研とJSTの14日の発表は、複数の論理量子ビットを少ない資源で準備する方法を扱う。物理量子ビットは装置上の一つひとつの量子ビット、論理量子ビットは複数に情報を分散して誤りから守る単位だ。記録の仕方を符号と呼び、準備中の誤りが大きな誤りに広がらないようにする工夫が必要になる。発表によると、研究は米国13日付、日本時間14日のScience Advancesオンライン版に掲載された。

30個の符号ブロックと、補助を含む総数は別

対象のシンプレクティック・ダブル符号は、30個の物理量子ビットに6個の論理量子ビットをまとめる構成だ。この比率が高くても、初期状態の確認に多数の補助的な量子ビットを使えば、全体として必要な数は増える。研究チームは準備用回路と検査方法を工夫し、特定の状態を作るCNOTという二つの量子ビットを結ぶ操作を108回から67回に減らした。「30個だけで量子コンピュータ全体が動く」という意味ではない。

半分以下という比較は、所定のシミュレーション

理研は、従来の準備手法と同程度の低い論理操作の誤り率を保ちながら、必要な物理量子ビットの総数を半分以下にできたと説明する。著者の先行公開稿は回路の操作・準備・測定に誤りを入れる数値モデルを記し、記憶中と単一量子ビット操作の誤りは仮定していない。したがって実機のあらゆる誤りを再現した比較ではない。編集上は、実際の装置で同じ利点を得られるかを次の確認点と考える。

コード公開は検証の入口、実用化の時期は未確定

著者が8月7日に公開したZenodoのページは、数値結果と図を再現するためのコード、計算機向け実行手順、データを含むと説明する。今回確認したのはこの紹介で、計算を独自に再実行したわけではない。先行公開稿も存在するため、研究の考え方が14日に初めて出たとするのも適切ではない。新しい機関発表と既存の公開資料を分け、今後は実機での準備・検査や別の誤り条件での評価を追いたい。

確認できない点・読み方

掲載版の論文本文は今回取得できず、理研発表、著者の先行公開稿、公開コードの紹介ページを確認した。独立した追試や当サイトによる再計算ではない。ノイズの仮定と比較対象を離れて、全方式・全装置で半減すると一般化しない。

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本記事は出典に基づきAIを使用して作成した独自の要約です。転載記事・現地取材記事ではありません。